Deep Nostalgia و تصاویر قدیمی زنده

ارتباط برقرار کردن با کسی که دیگر بین ما نیست آن هم به وسیله تصاویر ثابت، بسیار دشوار و اغلب غیرممکن به نظر می‌رسد. بنابراین یک شرکت به نام MyHeritage برای سهولت در ارتباط با رفتگان، یک سرویس جدید را راه‌اندازی کردی است که با استفاده از یک فناوری به نام «ارتقای خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی»، تصاویر قدیمی اشخاص را به یک انیمیشن کوتاه تبدیل می‌کند. این سرویس هم‌اکنون تحت نام Deep Nostalgia به فعالیت ادامه می‌دهد.

این انیمیشن‌ها از بسیاری جهات شبیه لحظاتی به نظر می‌رسند که افراد هنگام ثبت تصاویر پرتره، حالت‌های عادی خود را بروز می‌دهند. با این حال اگر هنوز متوجه فرایند به کار رفته در این فناوری نمی‌شوید، می‌توان به نمونه‌های دنیای امروز اشاره کرد.

این فناوری که با نام Deep Nostalgia یا به عبارتی «نوستالژی عمیق» شناخته می‌شود، یادآور ویژگی موجود در اپلیکیشن دوربین دستگاه‌های آیفون و آیپد است. در اپلیکیشن دوربین این دستگاها، چند ثانیه قبل و چند ثانیه بعد از ثبت تصویر به صورت خودکار در حافظه ذخیره می‌شود. اگرچه فناوری اپل بیشتر جهت ثبت تصاویر بهتر و قاب‌بندی مناسب‌تر استفاده می‌شود اما Deep Nostalgia به دنبال حیات بخشیدن به تصاویری است که حتی روی گوشی‌های هوشمند امروزی ثبت نشده‌اند و اصلاً متحرک نیستند.

در فرایند تولید این تصاویر، روند تبدیلشان کاملاً خودکار صورت می‌پذیرد. کاربر برای استفاده از این سرویس ابتدا باید تصویر خود را درون وب‌سایت MyHeritage بارگذاری کرده تا کیفیت آن افزایش یابد. این افزایش کیفیت نه تنها باعث بالا رفتن کیفیت انیمیشن نهایی می‌شود بلکه به الگوریتم Deep Learning که توسط شرکت D-ID توسعه یافته، اجازه می‌دهد تا بهتر عمل کند.

حال شاید این پرسش مطرح شود که این تصاویر چگونه ایجاد می‌شوند؟ سرویس مذکور با تحلیل جهت سر و چشم‌ها جهت‌گیری شخص را مشخص می‌کند و سپس با استفاده از یک فناوری ضبط دیگر به نام Driver Video، تصمیم می‌گیرد که انیمیشن نهایی به چه صورت و چه نحوی تشکیل شود.

به هر حال نتیجه نهایی حیرت‌انگیز است و هوش مصنوعی به خوبی می تواند برای هرچه واقعی‌تر جلوه دادن آن، از مفاهیم زیبایی‌شناسی بهره بگیرد. البته باید توجه داشت که Deep Nostalgia هنوز هم در قید و بند برخی محدودیت‌ها است. برای مثال اگر شما تصویری را بارگذاری کنید که بیش از یک شخص درون آن وجود دارد، سرویس از شما درخواست می‌کند که تنها یکی از افراد را انتخاب کنید زیرا Deep Nostalgia در حال حاضر قادر به پویا کردن تمام سوژه‌های یک تصویر نیست.

از طرفی انیمیشن‌ها نیز تنها به حرکات چشم، صورت و گردن ختم می‌شوند و شما قادر نیستید که چیزی فراتز از این‌ها را درخواست کنید. پیش از کلیک روی لینکی که بالاتر برایتان فراهم کردیم، توجه داشته باشید که ابتدا باید نام‌‌نویسی کنید. سپس می‌توانید با استفاده از خدمات این سرویس، به صورت رایگان تا ۵ عکس خود را به زندگی بازگردانید. پس از بارگذاری ۵ تصویر، نیاز به تهیه اشتراک است و سرویس بیشتر از این به شما خدمات رایگان ارائه نمی‌دهد.

شاید پرداخت پول برای چنین موردی چندان برای شما خوشایند به نظر نرسد اما حداقل می‌توان به مشاهده و استفاده از فناوری پرداخت که از قاب فیلم‌های علمی تخیلی به زندگی واقعی ما وارد شده است. در نهایت اگرچه این سرویس فعلاً محدودیت‌های زیادی دارد اما هوش مصنوعی مدام در حال پیشرفت است و چه بسا که در سال‌های آینده، تمام تصاویر قدیمی ما باری دیگر به لطف آن به حیات باز می‌گردند.

تا آن زمان می‌توانید تصاویر قدیمی عزیزان خود را در شکلی محدود به زندگی بازگردانید و مبهوت پیشرفت بشر شوید. از دیگر فناوری‌های موجود در این زمینه می‌توان به دیپ فیک (Deep Fake) اشاره کرد. دیپ فیک تکنولوژی به شمار می‌آید که هدفش جعل کردن تکنیکی برای تلفیق تصویر انسان بر اساس هوش مصنوعی است. این فناوری جدید و کار کردن آن جهت ترکیب و قرار دادن تصاویر و فیلم‌های موجود روی تصاویر یا فیلم‌های مورد نظر با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین تحت عنوان «شبکه مشارکتی مولد« (GAN)  (کلاسی از یادگیری ماشین) بکار می‌رود .

تلفیق تصاویر و فیلم‌های موجود با منبع مورد نظر ویدئویی به نحوی صورت میگیرد که گویی ترکیب هر دو تصویر یا هر دو فیلم یکی است و در یک صحنه رخ می‌دهد که این باعث ایجاد تصاویر جعلی ولی بسیار واقعی می‌شود. در این ترکیب پیچیده به طور مثال می‌تواند یک فرد یا افراد را به گفتن چیزها و یا انجام اقداماتی نشان دهد که هرگز در واقعیت رخ نداده‌اند. این ویدیوها حتی می‌توانند تصویر فرد را در رویدادهای سیاسی و مجرمانه از جمله صحنه‌های قتل، سرقت و غیره قرار دهند که این قسمت خطرناک استفاده از این تکنولوژی است.

با این حال فناوری Deep Nostalgia با اهداف کاملاً موردپسندی پا به عرصه گذاشته است. تماشای درگذشتگان و عزیزانی که دیگر بین ما نیستند، موضوعی است که پیش از این تنها داستان‌های ترسناک و معجزات قادر به انجام آن بودند.

مزایای تکنولوژی دیپ فیک

مزایای تکنولوژی دیپ فیک : تکنولوژی دیپ­ فیک دارای کابردهای مثبت در بسیاری از صنایع است، مثل فیلم­ها، رسانه آموزشی و ارتباطات دیجیتال، رسانه اجتماعی و سلامت، علوم مواد، و شاخه ­های کاری متعدد مثل مد و تبلیغات.

صنعت فیلم می­تواند از تکنولوژی دیپ­ فیک به روش­های متعددی بهره ببرد. به عنوان مثال، می­تواند به ساخت صداهای دیجیتال برای بازیگرانی که صدای خود را به دلیل بیماری از دیت داده­اند کمک کند یا می­تواند فیلم را به روزرسانی کرد به جای آنکه دوباره فیلم­برداری کرد. فیلم­سازان قادر هستند صحنه­ های کلاسیک در فیلم­ها را بازسازی کنند، از افکت­ های خاصی استفاده کنند و ویرایش صورت بعد از تولید را بهبود دهند و ویدیوهای غیرحرفه ­ای را به کیفیت حرفه­ ای بهبود بخشند. همچنین تکنولوژی دیپ­ فیک امکان دوبله با صدای حقیقی و خودکار را برای فیلم­ها در هر زبانی فراهم می­کند، و در نتیجه به مخاطبان مختلفی امکان لذت­ بردن از فیلم­ها و رسانه آموزشی را می­دهد. کمپین آگاهی از مالاریا در سطح جهانی در سال ۲۰۱۹ که دیوید بکام در آن حضور داشت، موانع زبانی را با استفاده از تبلیغاتی از بین برد که در آنها از تکنولوژی تصویری و تغییر صدا استفاده شده بود تا آنها را چند زبانه نشان دهد. به طور مشابه تکنولوژی دیپ­ فیک می­تواند موانع زبانی را در کنفرانس­های تصویری با ترجمه کردن گفتار از بین ببرد و به طور همزمان حرکات صورت و دهان را هم تغییر دهد تا ارتباط چشمی را بهبود بخشد و باعث شود به نظر برسد همه به یک زبان صحبت می­کنند.

تکنولوژی موجود پشت ویدیوهای دیپ‌فیک امکان بازی­های چندبازیکن­دار و صحبت­های مجازی در سطح جهانی فراهم می­کند که در آن از حضور از را دور، صداگذاری و ظاهر حقیقی با استفاده از دستیارهای هوشمند استفاده می­شود که به سرعت گسترش یافته است. این مساله کمک می­کند که بتوان روابط انسانی بهتر و تعاملات آنلاین بهتری ایجاد کرد. به طور مشابه، این تکنولوژی می­تواند استفاده­های مثبتی در زمینه­ های اجتماعی و پزشکی داشته باشد. ویدیوهای دیپ‌فیک می­توانند به مردم کمک کنند تا با از دست رفتن فرد نزدیکشان مقابله کنند که برای این کار یک دوست از دست­رفته را به صورت دیجیتالی باز می­گردانند و در نتیجه به صورت بالقوه به فرد کمک می­کنند تا با فرد مورد علاقه خود خداحافظی کند و درد و رنج ناشی از آن کاهش یابد. علاوه بر آن این تکنولوژی می­تواند به صورت دیجیتالی نقص عضو را بازسازی کنند یا به مردم دو جنسی اجازه دهد خودشان را به عنوان جنسیت برتر ببینند. تکنولوژی دیپ­ فیک می­تواند حتی به مردمی که دارای آلزایمر هستند کمک کند که با ایجاد صورتی جوان برای آنها بتوانند به بازیابی حافظه کمک کنند. همچنین دانشمندان در حال یافتن کاربرد GAN است تا بتواند اشکالات اشعه X را شناسایی کنند و همچنین مسائل بالقوه آنها در ساخت مولکول­های شیمیایی مجازی را هم شناسایی ­کند تا به مباحث اکتشافات پزشکی و علمی سرعت بخشد.

کسب و کارها به مزایای تکنولوژی دیپ فیک علاقه­ مند هستند، زیرا می­تواند تبلیغات را موثرتر کند. به عنوان مثال، برندهای مختلف می­توانند با مدل­ هایی قرارداد ببندند که واقعا مدل نیستند و لباس­هایی را در زمینه مد روی انواع مختلف مدل­ها با رنگ­های پوست مختلف، قد، و وزن مختلف نشان دهند. علاوه بر آن ویدیوهای دیپ‌فیک امکان ایجاد محتوی بسیارشخصی می­دهد که می­تواند مشتریان را تبدیل به مدل کند؛ این تکنولوژی تناسبات مجازی را به کار می­برد تا بتوان قبل از خرید دید که لباس روی آنها به چه شکل خواهد بود و می­تواند تبلیغات لباس مورد نظر را با توجه به تفاوت در زمان فصلی ، وضعیت آب و هوایی، برای بیننده ایجاد کند. یک کاربرد بالقوه آن این است که می­توان به سرعت لباس­ها را به صورت آنلاین امتحان کرد؛ این تکنولوژی به افراد اجازه می­دهد نمونه­ای دیجیتالی از خودشان بسازند و بتوانند با استفاده از آواتارهای شخصی در مغازه­ های الکترونیکی رفت و آمد کنند . مزایای تکنولوژی جعل عمیق دیگری نیز در زمینه صوت و صدا وجود دارد که در مقالات بعدی به صورت جامع شرح میدهیم .

 

مترجم مقاله : پویا جعفری